노력하고 감사하고 사랑하자
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멀티턴
멀티턴 대화에서 RAG를 활용하는 효과적인 방법
최근 챗봇이나 가상 비서와 같은 대화형 인공지능 서비스가 발전하면서, 단순한 1회성 질문-답변을 넘어 긴 호흡의 멀티턴 대화가 중요해지고 있습니다. 이러한 멀티턴 대화에서 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 맥락…
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Chroma
RAG (LangChain + Chroma + Llama3 8B)
Ollama 사용법 ref. https://velog.io/@judy_choi/LLaMA3-%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-RAG-%EA%B5%AC%EC%B6%95-Ollam…
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LLM
RAG vs. 파인튜닝
ref. https://www.skelterlabs.com/blog/rag-vs-finetuning 무엇이든 잘하는 범용 LLM, 놀라운 경험을 제공하다 챗GPT, Bard와 같이 우리가 흔히 사용하고 있는 LL…
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Context
RAG가 지속 가능한 4가지 이유
ref. https://www.skelterlabs.com/blog/sustainable-rag RAG와 Large Context Windows 모두 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 해석하기 위해 필요한…
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LLM
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)가 주목 받는 이유
ref. https://www.skelterlabs.com/blog/2024-year-of-the-rag 2023년은 ChatGPT, Llama-2와 같은 기초적인 대형 언어 모델(LLM)들에 관한 해였다면, 2…
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