Zuckerberg DROPS AI BOMBSHELL: The End Of Software Engineers
그래서 이 클립은 인공지능 커뮤니티에서 화제가 되고 있습니다. 그리고 이 영상에서 저는 현재 여러분이 보고 계시는 관점과는 다른 관점에서 이야기할 것입니다. 왜냐하면 대부분의 사람들이 이 발언의 진정한 역학을 이해하지 못하고 있다고 생각하기 때문입니다. 이 클립을 표면적인 관점에서 해석하는 사람들의 경우에도 말입니다. 따라서 이 발언의 미묘한 차이를 이해하는 것이 매우 중요하며, 이 비디오에서는 그것에 대해 이야기할 것입니다.
그래서, 이것은 물론 메타의 CEO인 마크 저커버그입니다. 그리고 그는 2025년에 인공지능이 본질적으로 그들이 코드를 만드는 방식을 바꾸는 방향으로 나아가고 있다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 저는 어느 정도는 그에게 동의합니다. 하지만 실제로 자세히 보면 모든 것이 보이는 것과 같지 않을 수도 있습니다. 따라서, 이 비디오의 첫 번째 부분에서 저는 대다수의 의견에 동의하여 코드가 작성되는 대부분이 사람 엔지니어에 의해 이루어지는 시나리오가 될 가능성이 있다고 말하겠습니다.
이제, 이것은 수십억 달러 규모의 주요 회사에서 이와 같이 말한 유일한 사람은 아닙니다. 하지만 나중에 이 비디오에서 대부분의 사람들이 이 발언에서 가장 중요한 부분을 놓치는 이유와 상황이 보이는 것과 다를 수도 있는 이유에 대해 이야기할 것입니다. 하지만 제가 말씀드린 것처럼 이 말을 한 사람이 이것 하나만이 아닙니다. 수십억 달러 규모의 회사에서 더 높은 직책을 가진 사람이 이와 같이 말했습니다. 아마존은 올해 초가 아니라 작년에 2024년에 유출된 대화에서 사실을 알아서는 안 되는 것이었지만, 그들은 아마존 클라우드 책임자가 직원들에게 인공지능이 자리를 잡으면 대부분의 개발자들이 코딩을 중단할 수 있다고 말했습니다. 그들은 6월 내부 간담회에서 그들의 생각을 공유했습니다. 그리고 우리는 Business Insider에서 회의 녹음 내용을 얻었기 때문에 이 사실을 알게 되었습니다.
이것은 꽤 충격적인 일이었고, 저는 이 영상을 게시했고, 이것은 기술이 경제와 우리가 현재 가지고 있는 역할들을 어떻게 변화시킬지에 대해 이야기하는 포스트 인공지능 경제 시리즈에서 가장 많이 본 영상 중 하나였습니다. 그리고 제가 이 영상에서 다시 이러한 내용을 되짚어보는 이유는 이것이 우리가 반복적으로 목격해온 발언이기 때문입니다. 겉으로 보면 물론 우울하게 들리고, 더 자세한 진술도 있었습니다. 여기 이전 영상의 스크린샷이 있지만 여기서 보면 만약 24개월, 즉 2년 후로 나아가면 그것이 2026년 6월이나 어느 시점일 수도 있으며, 그는 어디일지 예측할 수 없다고 말했습니다. 대부분의 개발자들이 코딩하지 않을 가능성이 있습니다.
물론 그는 6월에 아마존의 CEO가 된 사람입니다. 그리고 그는 코딩은 단순히 컴퓨터와 소통하는 언어일 뿐이며, 그 자체로 기술이 아니라고 말했습니다. 기술은 어떻게 혁신하고 최종 사용자가 사용할 수 있는 흥미로운 것을 구축하는가에 달려있다고 말했습니다. 그리고 저는 개인적으로 이 점에 어느 정도는 동의합니다. 왜냐하면 제가 실제로 데이터를 살펴보고 특정 세부 사항들을 살펴보았기 때문입니다. 하지만 한 가지 더 주목할 점은 그가 대부분의 개발자들이 코딩을 하지 않을 것이라고 말하지만, 그들이 일하지 않는다는 것이 아니라 개발자의 역할이 변할 수도 있다고만 말합니다. 제가 전에 말했듯이, 실제로 말한 내용에 대해 간과하고 이 시스템이 벤치마킹 측면에서 어디에 있는지에 대한 수치를 살펴봅시다. 왜냐하면 그것은 이 시스템이 이 CEO가 말했든 저 CEO가 말했든 관계없이 어디에 있는지에 대한 양적인 시각을 제공해 줄 것이기 때문입니다.
4, 5개월 전 그 영상에서 우리는 우리가 여기서 보고 있던 벤치마크를 볼 수 있었고, 이것은 소프트웨어 엔지니어링 벤치인 SWE 벤치였습니다. 2024년 초에 약 7%였고 그 동안 약 42%에서 38%로 증가했다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 저는 지금 어디에 있는지 보여주기 위해 이것을 하고 있습니다. 그래서 5개월 전 최고 점수는 약 38.8%였습니다. 그리고 코사인 지니 1이라고 생각하지만, 그것은 더 이상 순위에 없는 것으로 보입니다. 아마도 그 기록은 오류 때문에 제거되었을 것입니다. 하지만 4, 5개월 전에 SWE 벤치에서 얻은 최고 기록이 38.8%였다고 가정해 봅시다. 이 영상에서 사람들은 인공지능이 그 역할을 수행할 것이기 때문에 코딩하지 않을 것이라는 이야기의 맥락과 관련이 있습니다. 그래서 우리는 5개월 전 당시를 살펴보고 현재 개선된 점을 알 수 있습니다. 현재, 우리는 SWE 벤치에서 62%를 달성했습니다.
이 모델의 실제 성능 측면에서 거의 2배에 가깝습니다. 여기서 이 모델을 보면 2024년 말경에 코드 스토리, 미드위드 에이전트 플러스, SWE 검색이 SWE 벤치의 62%를 달성했습니다. 이 벤치는 훈련 데이터에 없고, 본 적 없는 것이기 때문에 매우 까다로운 벤치입니다. 이것은 꽤 괜찮은 벤치마크였습니다. 그리고 이것은 매달 조금씩 꾸준히 증가한다는 것을 알 수 있습니다. 2%에서 5% 정도 증가한다고 말할 수 있습니다. 따라서 2년 안에 이 벤치마크가 달성될 가능성이 매우 높습니다. 그런데 이 모든 것의 가장 놀라운 점은 우리가 최근 모델을 보면 놀라운 것을 볼 수 있다는 것입니다. 거의 점프를 했다고 말씀드렸던 것을 기억하십니까? 여기서 보면 03 벤치마크를 볼 수 있습니다. 화질이 좋지 않은 점은 사과드립니다. 하지만 SWE 벤치에서 검증된 벤치마크가 03에서 71.7%를 달성했다는 것을 알 수 있습니다. 거의 보이지 않으시겠지만 71.7%입니다. 그래서 1년 만에 벤치마크가 본질적으로 두 배가 되었습니다. 즉, 앞으로 18개월을 예상하면 100% 또는 그 수준에 가까워질 수 있는 시스템을 가지게 될 가능성이 상당히 높습니다.
저는 그것이 가능하다고 생각하지만, 그 시간 안에 그것이 유용할 정도로 비용 효율적인 모델을 갖게 될까요? 그것은 우리가 논의해야 할 문제이고, 비용은 정말로 비싼 문제이고, 03 모델은 가격이 매우 비싸다는 것을 알고 있습니다. 물론 알고 계시듯이 시간이 지나면서 이 모델은 점점 더 저렴해질 것입니다. 하지만 03 모델에 대해 코딩 성능 측면에서 무엇을 말했는지 살펴보십시오. 02 모델은 03보다 열등하지만, 이것은 두 번째 버전의 모델입니다. 경쟁 코드포스에서 이 모델은 점수가 점점 더 높아지고 있다는 것을 알 수 있습니다. 03 모델은 상위 1% 코더에 속하는 것 같습니다. 이것은 정말 놀라운 일이고, 03 모델은 두 번째 버전일 뿐입니다. 반면에 첫 번째 버전인 01 프리뷰는 그다지 좋지 않았다는 것을 알 수 있습니다.
그리고 앞서 말했듯이, 2025년 언젠가 출시될 검색 모델의 세 번째 버전인 04 버전이 출시될 가능성이 매우 높습니다. 따라서 이 수준이 더욱 향상될 가능성이 매우 높습니다. 그러니 짧은 영상을 살펴보십시오. 그들이 하는 이야기를 보면 매우 흥미롭습니다. 하지만 저는 이 내용으로 다시 돌아올 것입니다. 소프트웨어 엔지니어에 대해 Open AI가 말하는 것이 매우 놀랍기 때문입니다. 그들은 잠시 후에 이에 대해 이야기할 것입니다. 하지만 03 모델에 대해 그들이 말하는 내용을 살펴보십시오.
왼쪽에서는 코딩 옐로우를 보여줍니다. 즉 프로그래머의 실력을 측정한 코드 포스 옐로우인데 높을수록 좋습니다. 우리가 그래프에서 볼 수 있듯이, 더 많은 생각 시간을 주면 03 미니는 옐로우가 증가하는 경향을 보이고, 01 미니보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 중간 생각 시간을 주면 01보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다. 네, 속도와 비용이 상당히 향상되어 동일한 코딩 성능을 제공할 수 있습니다. 또는 더 나은 환경일 수도 있습니다. 그래서, 03 미니가 여전히 마크에 비해 수백 점 부족하지만, 그것은 괜찮습니다. 시간이 지날수록 더 나아질 가능성이 높습니다. 이전 버전보다 비용 대비 성능이 엄청나게 향상되었으며, 사람들이 이 점을 매우 좋아할 것이라고 생각합니다. 네, 그러기를 바랍니다. 오른쪽 그래프에서 코드 포스 옐로우 트레이드오프 대비 예상 비용을 보여줍니다. 03 미니가 코딩에서 새로운 비용 효율적인 경계선을 찾는다는 것이 분명합니다. 01 모델보다 더 적은 비용으로 더 나은 성능을 달성합니다. 놀랍습니다. 그렇습니다. 자, 그럼...
이제, 앞서 말했듯이 오픈 AI의 소프트웨어 엔지니어에 대한 이야기를 살펴보겠습니다. 바로 여기 보이는 사람이 노암 브라운입니다. 그는 오픈 AI에서 추론을 담당하는 사람입니다. 즉, 01 시리즈가 그의 주력이었습니다. 그는 추론 아이디어와 새로운 가능성을 검색하는 것이 어떻게 개선으로 이어질 수 있는지에 대한 핵심 인물입니다. 그리고 이 인터뷰의 짧은 클립에서 그는 01 모델이 이미 소프트웨어 엔지니어처럼 행동한다는 사실에 대해 이야기하고 있으며, 이는 이러한 대기업 내에서 인공지능 에이전트와 인공지능 시스템의 역할의 미래에 대한 단서가 될 수 있습니다.
그리고 기억하십시오. 이것은 매우 비싼 일이라고 말씀드렸습니다. 하지만 소프트웨어 엔지니어의 평균 급여가 1년에 250,000달러를 지급하는 것보다 저렴하다면 인공지능 시스템에서 가치를 찾을 가능성이 매우 높습니다. 적어도 저에게는 그리고 우리 팀의 다른 사람들에게도 01은 다른 모델보다 더 나은 코딩 파트너입니다. 이미 우리 리포지토리에서 몇 개의 PR을 작성했습니다. 따라서 어떤 의미에서는 소프트웨어 엔지니어처럼 행동하고 있습니다. 저는 소프트웨어 엔지니어링이 더 오래 추론할수록 더 좋아지는 과학 분야라고 생각합니다. 저는 모델에서 우리가 보고 있는 롤아웃 유형이 한 번에 몇 분 동안 생각하는 것이라고 생각합니다. 제가 코드를 작성하는 소프트웨어 엔지니어링 업무는 한 번에 몇 분 이상 걸린다고 생각합니다. 그래서 우리가 이러한 작업을 더욱 확장하기 시작하고 이러한 추세선을 따라갈수록, 01 모델이 더 오래 생각하게 할수록 더 많은 작업을 수행할 수 있을 것이고, 우리는 상황을 지켜봐야 할 것입니다. 내부적으로 AGI를 달성했을 때에는 모든 채용 공고를 내릴 수 있게 될 것입니다.
이제, 이것은 이 비디오에서 제가 비디오 시작부터 내내 말해 온 것에 대해 다시 한번 되짚어 볼 부분입니다. 마크 저커버그와 아마존 내부자들이 인간 코더를 고용하지 않을 가능성이 높다고 이야기하고 있지만, 그것이 꽤 큰 발언이라는 것을 알고 있습니다. 저는 심지어 소프트웨어 엔지니어를 많이 고용하지 않는 시나리오에 들어가더라도, 현재 소프트웨어 엔지니어라면 이전보다 더 귀중한 존재가 될 것이라고 생각합니다. 그리고 저는 여러분을 기분 좋게 만들기 위해 이러한 말을 하는 것이 아닙니다. 저는 이 문제에 대해 심층적으로 조사했고, 그 연구 결과는 정말 놀라웠습니다. 심지어 제가 이 비디오를 연구하면서 저조차도 놀랐습니다.
그러니 이것을 살펴보십시오. 여기에서 주의를 기울여야 합니다. 우리가 세계 경제 포럼에서 무엇을 말하는지 살펴보면, 2025년 일자리 보고서의 미래에 대해 말했습니다. 지금, 보고서 전체를 자세히 설명하지는 않겠습니다. 이것은 20분에서 30분짜리 영상이 될 것입니다. 하지만 이 부분을 살펴보십시오. 가장 빠르게 성장하는 일자리 부문 4위에서 소프트웨어 및 응용 프로그램 개발자가 있다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 소프트웨어 개발자 및 소프트웨어와 응용 프로그램 개발자가 2030년까지 가장 빠르게 성장하는 일자리 중 하나가 될 것입니다. 기억하십시오. 세계 경제 포럼의 임무는 미래에 대비하고 미래를 예측하는 것입니다. 저는 미래의 역할을 예측하는 데 이보다 더 적합한 조직은 없을 것이라고 생각합니다. 따라서 그들이 인공지능 사회에서 가장 빠르게 성장하는 일자리 중 4위가 소프트웨어 및 응용 프로그램 개발자라고 말하는 것은 소프트웨어 개발자의 미래 역할에 대해 무언가를 알려주는 것이라고 생각합니다. 저는 이것이 소프트웨어 개발자가 완전히 쓸모없게 되는 것이 아니라고 생각합니다. 저는 오히려 그 반대라고 생각합니다.
그 이유는 몇 가지가 있습니다. 여러분은 인공지능이 소프트웨어 개발자의 역할을 할 것이라면 소프트웨어 개발자가 무엇을 할 것인가 궁금해하실 수 있습니다. 저는 잽폰스 패러독스에 대해 말씀드리겠습니다. 그리고 누구도 이 문제에 대해 말하지 않고 있지만, 이 문제에 대해 이야기해 보도록 합시다. 잽폰스 패러독스는 자원이 사용하기에 더 효율적으로 되면 수요가 증가하여 더 많은 자원 사용으로 이어진다는 것을 보여주는 경제 원칙입니다. 이것에 대해 생각해 보십시오. 자원이 사용하기에 더 효율적으로 되면 수요가 증가하여 더 많은 자원 사용으로 이어집니다. 따라서 자원이 더 효율적으로 되면 사용하기에 더 저렴해지고, 이는 소비자 및 산업체에 더욱 매력적으로 만듭니다. 그리고 증가된 경제성은 더 높은 소비로 이어집니다. 소프트웨어 개발자에게 이것이 무엇을 의미하는지, 그리고 제 진정한 의견으로는 산업이 왜 확장될 가능성이 높은지에 대해 설명하겠습니다.
1단계는 진입 장벽이 낮다는 것입니다. 이제 코딩이 가능한 모든 사람에게 진입 장벽이 매우 낮은 시나리오가 된다면 이는 응용 프로그램을 더 빠르게 개발할 수 있다는 것을 의미합니다. 그리고 이것은 소프트웨어를 만드는 비용을 낮춥니다. 그 결과, 더 많은 회사와 개인이 틈새 시장이나 실험적인 제품이라 할지라도 소프트웨어를 감당할 수 있게 됩니다. 즉, 더 많은 사람이 소프트웨어에 접근할 수 있게 된다면, 이는 더 많은 소프트웨어 사용 사례를 가지게 된다는 것을 의미합니다.
인공지능은 더 빠르고 저렴한 개발을 가능하게 함으로써 기업이 더 많은 스타트업, 더 많은 앱, 더 많은 플랫폼, 더 많은 제품을 출시할 수 있게 하며, 이는 소프트웨어에 대한 더 광범위한 수요로 이어집니다. 그리고 소프트웨어가 더 많은 산업에 더 많이 포함될수록 이는 더 많은 소프트웨어 엔지니어가 필요하다는 것을 의미합니다. 왜냐하면 소프트웨어 엔지니어는 감독하고, 코드를 디버깅하고, 인공지능이 생성한 코드가 올바른지 확인하고, 소프트웨어의 아키텍처와 목적을 디자인하고, 인공지능이 어려워할 수 있는 매우 구체적인 예외 사례를 처리하고 복잡한 논리를 작성해야 할 것이기 때문입니다. 소프트웨어 엔지니어는 자체적으로 인공지능 모델을 만들고 개선해야 하는데, 이는 물론 증가하는 수요입니다. 따라서, 이것은 표면적으로 소프트웨어 개발자들이 완전히 끝났다는 것처럼 보일 수도 있고, 인공지능이 감독하고 디버깅하며 아키텍처를 설계할 수 있다고 말할 수도 있겠지만, 그럴지라도 이제 우리는 진입 장벽이 낮다는 사실을 잊어서는 안 됩니다. 즉, 지금은 많은 사람들이 앱을 개발하고 있습니다. 앱을 수정하거나 다음 단계로 끌어올리고 싶다면 백엔드에 대해 잘 알고, 코딩 방법에 대해 잘 알고, 그것들을 연결하는 방법에 대해 잘 아는 소프트웨어 개발자가 실제로 필요할 것입니다. 그리고 저는 실제로 이 분야에서 직접 그것을 보았습니다. 수요가 실제로 증가했습니다. 저는 내 사업에서 특정 작업과 자동화 및 소프트웨어를 구축해 왔으며, 매우 드문 사용 사례나 인공지능 시스템이 이해하지 못하는 예외 사례를 위해 소프트웨어 개발자와 상담 전화를 해야 했습니다. 저는 그것이 가능하지만, 회사가 비용을 줄이려고 노력하면서 완전히 자율적인 SWE에 도달할 수도 있다고 생각합니다. 저는 전체적으로 생태계가 이러한 사람들을 상당한 수요에 놓을 것이라고 생각합니다.
그리고 애플의 최근 채용 공고를 살펴보면, 소프트웨어 엔지니어에게 크루 AI 및 LangChain과 같은 인공지능 에이전트 기반 프레임워크에 대한 경험이 필요하다고 했습니다. 크루 AI 및 LangChain과 같은 것이 있기 때문에 회사는 실제로 이 분야의 전문가를 고용하고 있습니다. 그리고 가장 놀라운 점은 만약 소프트웨어 개발자이거나 그와 관련된 경험이 있다면, 그러한 것들 중 많은 것들이 에이전트 워크플로를 사용하는 것과 매우 유사하다는 것입니다. 따라서 예전보다 지금 더 가치가 있습니다. 그것이 저의 솔직한 의견입니다. 애플이 채용을 시작하고, 이력서에서 인공지능 에이전트 기반 프레임워크에 대한 경험이 있는 사람들을 찾는다면, 소프트웨어 개발자 채용 공고에 이것이 표시된다면 이는 산업이 확장되고 있다는 징표입니다. 또한 YC 유튜브 채널에서 이 대화 중에 소프트웨어 개발자가 실제로 더 많은 영향력을 가질 수 있다는 말을 들을 수 있습니다.
이제는 코드를 작성하는 방법을 아는 것이 예전보다 훨씬 더 많은 영향력을 가지게 되었습니다. 훨씬 더 중요한 문제가 되었고, 여러분을 훨씬 더 강력하게 만들 것입니다. 여러분은 모든 문제에 대해 파고들 필요가 없습니다. 실제로 이 거대한 에이전트 군대를 조율할 수 있게 될 것입니다. 미키 마우스와 판타지아를 떠올려 보세요. 이 새로운 마법과 같은 능력을 배우고 있고, 갑자기 모든 빗자루가 걷고, 말하고, 춤추는 모습을 보세요. 언제든지 어떤 컴퓨터에서나 웹 브라우저에서 무엇이든 만들 수 있게 됩니다. 코드를 배우는 것에 대한 수익이 6개월마다 두 배로 늘어나는 무어의 법칙과 같은 것을 만들려고 합니다.
2020년에 코드를 배우는 것은 그다지 유용하지 않았습니다. 왜냐하면 여전히 막혀 있었을 것이기 때문입니다. 무엇인가를 배포하는 방법, 구성하는 방법을 몰랐을 것입니다. Chat GPT가 있는 2023년으로 넘어가면 코드를 조금만 배우더라도 꽤 먼 거리를 갈 수 있습니다. 왜냐하면 Chat GPT가 여러분을 도와줄 수 있기 때문입니다. 그리고 2024년이 되면 코드를 조금만 배우는 것이 엄청난 영향력을 발휘하게 됩니다. 왜냐하면 우리에게 이러한 에이전트와 그 외의 다른 에이전트가 있고, 커서와 같은 여러 도구가 있기 때문입니다. 이러한 것들은 코딩을 조금만 하더라도 매우 멀리 갈 수 있게 해 줍니다. 그리고 그것을 6개월 뒤로 미뤄두면 더욱 강력해질 것입니다. 따라서 프로그래머는 힘이 커지는 거대한 궤적을 따르고 있습니다.
이 영상은 반반입니다. 한쪽에서는 CEO가 더 이상 우리 코드를 작성하는 프로그래머는 없을 것이라고 말합니다. 아마도 그 프로그래머들이 코드를 작성하고 있지 않을 수도 있습니다. 하지만 우리는 우리가 가고 있는 방향은 소프트웨어 엔지니어가 더 이상 소프트웨어를 엔지니어링하지 않을 가능성이 높은 영역이라는 것을 확신할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어는 여러 인공지능 에이전트 시스템을 조율할 것입니다. 인공지능 에이전트 무리를 조율하여 전통적인 소프트웨어 엔지니어보다 10배 더 많은 작업을 수행할 수 있는 시나리오에 배치할 가능성이 높습니다. 이것이 제가 상황이 흘러가는 방향이라고 생각하는 이유입니다. 그리고 우리는 다음의 사실에서 이를 알 수 있습니다. 첫째, 애플의 채용 공고에서는 소프트웨어 개발자에게 크루 AI 또는 LangChain과 같은 인공지능 에이전트 기반 프레임워크에 대한 경험이 필요하다고 명시되어 있습니다. 그리고 세계 경제 포럼에서는 가장 빠르게 성장하는 일자리 부문 4위가 소프트웨어 응용 프로그램 및 개발자라고 예측하고 있습니다. 이론적으로, 이것은 제가 말했듯이, 대부분의 사람들이 놓쳤던 미묘한 부분입니다. 대부분의 사람들은 소프트웨어 개발자들이 사라질 것이라고 말합니다. 하지만 여러분이 인공지능 에이전트 워크플로와 같은 것을 배울 수 있다면, 디지털 직원을 관리할 수 있기 때문에 이전보다 더 많은 작업을 할 수 있게 됩니다.
소프트웨어 개발자는 코드를 작성하지 않을 수 있습니다. 하지만 그들은 이러한 인공지능 에이전트를 조율할 것이고, 그것이 우리의 다음 목적지입니다. 이 비디오가 이 시나리오에 대해 몇 가지 정보를 제공했으면 좋겠습니다. 왜냐하면 저는 잘못된 의견을 가지고 있는 비디오를 너무 많이 보았고, 명확하게 이러한 모든 미묘한 관점을 놓쳤기 때문입니다. 그들이 현재 존재하고 있는 특정 사항들을 살펴보지 않았기 때문입니다. 그러니 이 영상을 즐겁게 시청하셨기를 바라며, 도움이 되었기를 바랍니다. 다음 영상에서 뵙겠습니다.
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